实习经历
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后端开发实习生 · Agent 基础设施
- 上海
在 Agent 基础设施方向，参与 TVLA 数据采集平台与 GymHub 环境管理平台的后端开发。
TVLA
让大规模数据采集稳定运转
面对万级采集员、亿级数据，我梳理了采集、上报、处理和审核环节的容量与稳定性瓶颈，推进数据库扩容、读写分离、索引与缓存优化，并完善监控指标、推进接口迁移。既定核心链路的 SLI 从 99% 提升到 99.9%。
在业务侧，我开发了任务包、任务推荐、配额管理、审核规则、新人试采、用户画像、设备报损和真机评测，并建设覆盖规模、质量、效率和活跃度的数据看板。这些工作支撑了平台上半年的业务，期间新增 1,221 万条采集数据，累计有效视频 8.77 万小时。
我还调整了 IDL 分层与项目结构，完善 CI、单元测试和定时任务，整理任务包数据同步与接口服务化，减少需求迭代和问题排查的成本。
GymHub
把不同环境放到同一套接口下
从 0 到 1 建设用于训练、评测、标注与合成的环境管理平台，为虚拟机、手机和沙箱定义统一的创建、删除、操作和观察接口，并实现运行时、项目、配额、密钥、鉴权接入与运维审计模块。
通过 Provider Interface 解耦底层资源，用声明式资源调度和运行时状态机统一管理不同环境的生命周期，降低新资源接入的成本。
设计并实现预热缓存池。在镜像缓存命中的条件下，虚拟机启动时间从 70 至 100 秒缩短到 5 秒以内。